To become AI-native, you first have to put down
the knowledge you spent years stacking up.
ai-nativelearningpillar-belief
AI 네이티브가 되려면
그동안 쌓아온 지식부터 한 번 내려놓아야 합니다.
지식이 많다는 것이 때로는 함정입니다. 한 분야에서 20년, 30년을 쌓은 사람일수록 AI의 아웃풋을 의심하기가 더 쉽습니다. 그 의심은 합리적이지만, AI 네이티브로 건너가는 길목에서는 바로 그 의심이 발목을 잡습니다. 편견을 한 번 내려놓고, 새로 나온 도구를 바닥부터 다시 익혀야 다음 단계가 열립니다.Also in EnglishTo become AI-native, you first have to put down the knowledge you spent years stacking up.
Deep expertise is, paradoxically, the trap. The longer you've worked in a field, the easier it is to dismiss an AI output as "not good enough." That dismissal is usually defensible — and it's also the thing standing between you and the next stage. Set the prior expertise aside, pick the new tool up from the floor, and learn it the way a beginner would.
